La consultora multinacional Accenture, dedicada a los servicios estratégicos, tecnológicos y externalización, ha compartido los resultados de un estudio dirigido a la optimización de operaciones utilizando el análisis de datos y el Internet de las Cosas (IoT).
Accenture explica que la empresa contratista tenía un volumen creciente de datos operativos que podía aprovechar para impulsar la eficiencia, pero la interpretación y las acciones sobre esos datos era un proceso lento y difícil. El plan de la compañía era usar la tecnología de la información para mejorar la gestión del transporte en la mina.
Lo que hizo Accenture fue crear un sistema que utiliza IoT, análisis y aprendizaje automático para recopilar y analizar los datos de los equipos pesados. La operación se desarrolló en tres aspectos claves:
- Mantenimiento de carreteras. Los sensores de los camiones capturan la vibración y el movimiento, y luego envían alertas a los equipos de mantenimiento para informarles de las áreas de las carreteras que requieren atención urgente.
- Optimización de mantenimiento. Un nuevo tablero proporciona recomendaciones del programa de mantenimiento basadas en el estado del camión, la disponibilidad de piezas y la disponibilidad de mano de obra.
- La gestión del inventario. Un sistema de administración de inventario, respaldado por análisis predictivos, monitorea los niveles de inventario de combustible y repuestos para operaciones y mantenimiento futuros.
Todas estas soluciones tecnológicas hicieron que se obtengan los siguientes resultados:
- Más de 700 usuarios ahora tienen acceso casi en tiempo real a métricas clave sobre las operaciones de la mina.
- IoT y el análisis predictivo proporcionan información sobre el rendimiento que ha prolongado la vida útil de los componentes en un 10 por ciento.
- La visibilidad en tiempo real de las operaciones y las recomendaciones han permitido que la velocidad de transporte se incremente en un 5%.
- Las mejoras operativas que se hicieron posibles con el nuevo sistema han reducido los costos generales de transporte de camiones en un 11%.
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