Con el objetivo de mejorar las condiciones de seguridad para prevenir accidentes, se desarrolló un sistema de monitoreo inteligente de faenas, utilizando cámaras de video y software de análisis de imágenes, que permite generar alarmas preventivas, basadas en el procesamiento de estas imágenes de video y modelos de aprendizaje.
Este proyecto realizado por la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile se aplicó en una planta de acopio de cátodos de cobre. Este ambiente de trabajo cuenta con un alto tráfico de grúas horquilla con intervención de trabajadores.
Según el profesor Claudio Pérez, director del proyecto, el sistema permite monitorear zonas específicas de una planta minera utilizando cámaras de video y un software de análisis de imágenes. Este software es capaz de reconocer objetos (maquinaria, equipos) y personas y detectar su presencia en zonas específicas. El software generará alarmas cuando la maquinaria o las personas entren en zonas prohibidas o interactúen de manera no deseada.
Referente al “aprendizaje”, el profesor Pérez precisó que este proyecto se propone automatizar la creación de la base de datos de imágenes para entrenar y probar el sistema. Esto implica automatizar la selección de parámetros del reconocedor de objetos, desarrollar una interfaz para marcado de zonas prohibidas, exclusión de conductas y programación de alarmas, calibración semi-automática de los parámetros geométricos para estimar tamaños de objetos, integración de información proveniente de múltiples cámaras y el desarrollo de una interfaz para la entrega de información y alarmas.
Sobre los beneficios de esta nueva tecnología, el académico precisó que las ventajas de esta detección de objetos “online” en tiempo real, permite un funcionamiento de monitoreo continuo, sin problemas de fatiga o falta de atención que podría tener un operador humano.
También destacó que el sistema de monitoreo opera a distancia por lo que no es manipulable y permite registrar eventos para análisis posteriores, tales como la planificación de nuevas estrategias y protocolos de seguridad. Lo mismo con la posibilidad de generar estadísticas de los movimientos que se producen en toda el área de seguridad para posteriores estudios de las zonas más frecuentadas, trayectorias, etc.
El sistema propuesto tiene una amplia potencialidad para ser introducido en faenas mineras de la minería del cobre u otras, directamente en túneles mineros y en su adaptación futura a otros tipos de industrias productivas, magnificando de esta forma el potencial y mercado inicial detectados.
La investigación está financiada por las instituciones InnovaChile de CORFO, AMTC, y FONDECYT. Socios: NEC Chile y Micomo. Contacto: Dr. Claudio Pérez.
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