La innovación tecnológica es fundamental en la industria minera para mejorar la eficiencia de los procesos y reducir costos, así como para satisfacer las crecientes preocupaciones sociales y ambientales entre las comunidades y las autoridades. En este sentido, la tecnología busca brindar soluciones adecuadas para superar las dificultades y asegurar la continuidad y sostenibilidad de la actividad minera.
“El progreso tecnológico también ha sido crucial para permitir la explotación de nuevos yacimientos en escenarios más complejos: leyes más bajas, condiciones climáticas extremas, yacimientos más profundos, masas rocosas más duras y ambientes de alto estrés. Esto, combinado a una mayor conciencia ambiental y social, ha impulsado a la industria a trabajar constantemente para mejorar sus procesos a lo largo de toda la cadena de valor”, sostiene Nicolás Costa, director comercial regional para SOAINT.
Una de las herramientas tecnológicas más utilizadas por el sector minero es la hiperautomatización, que combina la automatización y la Inteligencia Artificial (IA) para hacer más eficiente los procesos y procedimientos en la mina. La hiperautomatización puede tener un alto impacto en la coordinación de los equipos, en la mejor utilización del tiempo de los colaboradores y en conocer el estado del proceso y de la cadena de suministro de la mina de punta a punta. Para aprovechar correctamente la hiperautomatización y la modernización que esto conlleva, es importante hacer el levantamiento y definición de los procesos de negocio, lo que puede ser posible gracias a herramientas de Process Mining.
Otra herramienta tecnológica es la Inteligencia Artificial, que se utiliza para prevenir errores dentro de los procesos de producción y analizar y prever cualquier accidente con base en data histórica. Además, el uso de esta herramienta permite un ahorro significativo de recursos y facilita el cumplimiento de las exigencias ambientales, así como la disminución y ahorro de insumos para los procesos químicos. En este ámbito, el Machine Learning, una rama de la IA enfocada en el desarrollo de algoritmos, permite mejorar los softwares para aprender y optimizar su desempeño en tareas específicas. El machine learning se utiliza en la minería para optimizar los procesos de extracción de minerales, reducir la cantidad de residuos y mejorar la eficiencia del uso de los recursos naturales, lo que contribuye a hacer las operaciones más sostenibles.
Además, la interoperabilidad es esencial para las empresas mineras, ya que toda la información obtenida en el proceso de producción, extracción y procesamiento de los minerales debe ser recolectada de un sin número de sistemas, dispositivos, aplicaciones y maquinarias. Para ello, es importante contar con entornos que permitan el enlace de diversas fuentes de información, lo que promueve la agilidad, impulsa procesos nuevos y ofrece una ventaja competitiva. La integración es la solución fundamental para conectar las aplicaciones y los servicios en toda la empresa.
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