El Instituto de Seguridad Minera (ISEM) ha publicado en YouTube la presentación de Marcelo Riquelme Vicencio, consultor Senior de Kirsmar, sobre el tema «Estudios de validación de metodología para identificar fatiga en tareas laborales usando medidas fisiológicas, contextuales y de rendimiento», en marco del del IX Seminario Internacional de Salud Ocupacional de Operaciones Mineras. La investigación promete nuevas herramientas para la prevención de accidentes y el mejoramiento de la seguridad en el trabajo.
La fatiga laboral es definida como un estado de agotamiento físico, mental o emocional que disminuye la capacidad de un trabajador para realizar sus tareas de manera eficiente y segura. Durante su exposición, Riquelme explicó el Modelo Yerkes-Dodson, que establece una relación entre la activación fisiológica y el rendimiento laboral. Según este modelo, existe un nivel óptimo de activación que maximiza el rendimiento; sin embargo, tanto la activación insuficiente como la excesiva pueden reducir la productividad, llevando a estados de fatiga.
Riquelme destacó que la fatiga puede ser causada por múltiples factores, incluyendo largas jornadas laborales, falta de descanso adecuado, tareas repetitivas y entornos de trabajo estresantes. Los efectos de la fatiga son amplios, afectando no solo el rendimiento individual del trabajador, sino también aumentando el riesgo de errores y accidentes, lo que puede tener graves consecuencias en entornos industriales y de alta exigencia.
El consultor subrayó la importancia de monitorear indicadores fisiológicos como una de las formas más precisas de identificar la fatiga. Señaló que tanto el sistema nervioso central como el sistema nervioso periférico pueden revelar signos de fatiga. Por ejemplo, el ritmo cardíaco es un indicador clave: variaciones en la frecuencia cardíaca pueden indicar niveles elevados de estrés o agotamiento, lo que, a su vez, puede sugerir la presencia de fatiga.
Riquelme también abordó la influencia del entorno laboral y las características personales en la aparición de la fatiga. Factores como el ruido, la temperatura y los niveles de dióxido de carbono (CO2) en el ambiente son elementos contextuales que pueden contribuir a la fatiga. Además, las características personales del trabajador, como su estado físico y emocional, también juegan un papel crucial en su capacidad para resistir la fatiga.
Finalmente, Riquelme mencionó la importancia de las medidas de rendimiento para detectar la fatiga. Cuantificar habilidades como la concentración, la coordinación y la toma de decisiones permite identificar la disminución en la capacidad de respuesta del trabajador, lo que es un claro indicativo de fatiga. Estas mediciones son fundamentales para implementar intervenciones tempranas y prevenir incidentes relacionados con la fatiga.
El estudio presentado por Marcelo Riquelme Vicencio representa un avance significativo en la identificación y gestión de la fatiga laboral. Al combinar medidas fisiológicas, contextuales y de rendimiento, esta metodología ofrece un enfoque integral para la detección temprana de la fatiga, contribuyendo a mejorar la seguridad y eficiencia en el trabajo.
Qué es el modelo Modelo Yerkes-Dodson
El Modelo Yerkes-Dodson es una teoría psicológica que describe la relación entre la activación fisiológica (o estrés) y el rendimiento en tareas. Propuesta por los psicólogos Robert M. Yerkes y John Dillingham Dodson en 1908, la teoría sugiere que existe un nivel óptimo de activación que maximiza el rendimiento en una tarea.
La teoría se suele representar gráficamente como una curva en forma de U invertida, donde el eje horizontal representa la activación (desde baja a alta) y el eje vertical representa el rendimiento (desde bajo a alto). El punto más alto de la curva corresponde al nivel de activación óptimo, donde el rendimiento es máximo. Este nivel varía según la persona y la complejidad de la tarea.
El modelo se aplica en múltiples campos, incluyendo la psicología laboral, el deporte, la educación y la gestión del estrés. Es útil para comprender cómo el estrés y la motivación afectan el rendimiento en diferentes contextos.
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