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Revista Seguridad Minera

Seguridad Minera es la revista oficial del Instituto de Seguridad Minera-ISEM para promover la gestión de seguridad y salud ocupacional en minería.

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Fatiga 2.0: Análisis Biométrico y Predictivo de la Aptitud Psicofísica 

16 febrero, 2026 por Seguridad Minera Deja un comentario

El error humano sigue siendo el factor contribuyente en más del 80% de los incidentes en el transporte de materiales y operación de equipo pesado en minería. Dentro de este porcentaje, la fatiga destaca como el enemigo más insidioso y difícil de cuantificar mediante métodos tradicionales. Estudios de medicina ocupacional han demostrado que un operador que ha estado despierto por más de 17 horas presenta una degradación psicomotriz equivalente a tener un nivel de alcohol en la sangre de 0.05%. En el entorno minero de 2026, confiar en la «buena voluntad» del trabajador para reportar su cansancio es una estrategia de alto riesgo que la ingeniería moderna busca erradicar. 

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La Ciencia detrás del Monitoreo Biométrico 

La evolución hacia la «Fatiga 2.0» se sustenta en el uso de dispositivos wearables de grado médico y sensores infrarrojos de cabina que permiten un monitoreo persistente de los estados fisiológicos. A diferencia de las versiones iniciales que solo detectaban el cierre prolongado de párpados (un evento que ya es reactivo), los sistemas actuales analizan indicadores precursores como la Variabilidad de la Frecuencia Cardíaca (HRV) y los movimientos sacádicos de los ojos. 

Bajo la supervisión técnica del Médico Ocupacional y el Ingeniero de Seguridad de Transporte, estos datos se procesan a través de un Modelo Bio-matemático de Fatiga. Este modelo no solo observa el presente, sino que calcula la deuda de sueño acumulada del trabajador basándose en su ritmo circadiano y las horas de descanso real registradas durante los días de descanso y las noches previas al turno. Esto permite generar un «Puntaje de Riesgo de Fatiga» individualizado antes de que el operador tome el control de un camión de 400 toneladas. 

Intervención Predictiva y Gestión de Turnos 

El verdadero valor del análisis biométrico reside en la capacidad de intervención proactiva. Cuando el Jefe de Guardia recibe una alerta de riesgo alto para un operador específico a las 3:00 a.m., el protocolo ya no es simplemente esperar a que el conductor se quede dormido para detener el equipo. En su lugar, se activan controles administrativos dinámicos: pausas activas personalizadas, rotación de tareas hacia labores de menor carga cognitiva o, en casos críticos, el relevo preventivo del operador. 

Esta metodología transforma la gestión de la seguridad en una disciplina de Data-Driven Safety. Al recopilar datos anónimos de toda la flota, la gerencia de seguridad puede identificar «puntos calientes» de fatiga en el diseño de las rutas o en la duración de los turnos. Por ejemplo, si los datos muestran un pico de fatiga persistente en el kilómetro 12 de la rampa principal durante el cambio de turno, esto indica una falla de diseño o de iluminación que debe ser corregida desde la ingeniería, y no solo mediante la capacitación del personal. 

Desafíos Éticos y Cultura de Confianza

La implementación de la Fatiga 2.0 no está exenta de desafíos, siendo la privacidad del trabajador el más relevante. Para que estos sistemas sean efectivos, debe existir un acuerdo de transparencia donde el trabajador entienda que el monitoreo no es una herramienta de vigilancia punitiva, sino un dispositivo de soporte vital. La «Cultura de Seguridad» debe evolucionar para que el operador se sienta empoderado de reportar su estado sin temor a sanciones, entendiendo que el sistema biométrico es su última barrera de defensa contra un error fatal. 

La inversión en tecnología biométrica tiene un retorno claro: la reducción drástica de incidentes de alto potencial por colisiones o salidas de vía. Más allá del ahorro en daños materiales, la gestión predictiva de la fatiga asegura que el capital más valioso de la mina, su gente, regrese a casa ileso después de cada jornada. ¿Cómo gestiona su operación el equilibrio entre la necesidad técnica de datos fisiológicos y el respeto a la privacidad del personal operativo? 

Fuentes para ambos artículos: 

  • NIOSH Mining Program – Fatigue and Industrial Safety Research.
  • International Society of Automation (ISA) – IEC 62443 Series Overview.
  • Mining Safety and Health Administration (MSHA) – Fatigued Driving Prevention.

Publicado en: Gestión Etiquetado como: Salud Laboral

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